Netflix se comió a Blockbuster. Amazon diezmó todo el comercio minorista .

La disrupción y reinvención de cada industria se está convirtiendo rápidamente en la nueva normalidad.

Esta semana, un pequeño actor de código abierto de China llamado DeepSeek está alterando el rumbo de los gigantes de la IA OpenAI y NVIDIA.

Pero esto es solo el comienzo. Las próximas disrupciones en la industria se acelerarán rápidamente y furiosamente tras la aparición de la IA, la IAG y, en última instancia, la superinteligencia digital .

Primero se reinventarán los actores tecnológicos, luego la atención sanitaria, luego los servicios financieros y la educación. Prepárense para los locos años 20. Ya están aquí.

¿Por qué todo el mundo está indignado por DeepSeek?

Aquí están los datos:

OpenAI se fundó hace 10 años, tiene alrededor de 4.500 empleados y ha recaudado US$ 6.600 millones en capital.

DeepSeek se fundó hace menos de 2 años, tiene 200 empleados y se desarrolló con un coste de aproximadamente US$ 5 millones.

Aquí está la disrupción: mientras que gigantes tecnológicos como OpenAI y Anthropic han estado gastando más de US$ 100 millones solo para entrenar sus modelos de IA, este pequeño equipo de 200 personas de China construyó un sistema de IA que iguala el rendimiento de GPT-4 por 20 veces menos dinero .

¿Cómo lograron lo imposible? Tres innovaciones de Moonshot que son absolutamente alucinantes:

#1. Precisión reinventada: en lugar de utilizar una cantidad excesiva de cálculos (32 decimales), demostraron que 8 son suficientes. ¿El resultado? Se necesita un 75% menos de memoria. A veces, las innovaciones más poderosas surgen de cuestionar supuestos básicos.

#2. La revolución de la velocidad: la inteligencia artificial tradicional lee como un alumno de primer grado: "El... gato... se sentó..." Pero el sistema multitoken de DeepSeek procesa frases completas a la vez: dos veces más rápido, 90% más preciso. Cuando se procesan miles de millones de palabras, esto es transformador.

#3. El sistema experto : en lugar de una IA masiva que intenta saberlo todo (imagínese que una persona es médico, abogado e ingeniero), construyeron un sistema de especialistas. ¿Modelos tradicionales? 1,8 billones de parámetros activos TODO EL TIEMPO. ¿DeepSeek? 671 mil millones en total, pero solo 37 mil millones activos a la vez. Es pura genialidad.

Los resultados son asombrosos:

Los costos de capacitación se redujeron de $100 millones a $5 millones

Los requisitos de GPU se redujeron de 100 000 a 2000 GPU

Reducción del 95% en los costes de API

Funciona con GPU para juegos en lugar de hardware especializado

Lo hicieron con un equipo de <200 personas, no miles.

Pero esto es lo que lo hace verdaderamente revolucionario: es todo de código abierto .

Cualquiera puede verificar, desarrollar e implementar estas innovaciones. No se trata solo de un avance tecnológico, sino de la democratización de la IA a una escala sin precedentes.

Acabo de descargarlo en mi iPhone para jugar.

Piensa en lo que esto significa:

La era en la que "sólo las grandes tecnológicas pueden jugar" ha TERMINADO

Se han derribado las barreras de la innovación

Es posible que unas cuantas buenas GPU sean todo lo que necesitas

El campo de juego se ha nivelado

Para empresas establecidas como NVIDIA, esto es aterrador. ¿Su modelo de negocio de vender GPU supercaras con márgenes del 90%? Ese foso se acaba de convertir en un charco.

Y DeepSeek hizo todo esto con menos de 200 personas. Mientras tanto, Meta tiene equipos cuya remuneración por sí sola supera todo el presupuesto de capacitación de DeepSeek... y sus modelos ni siquiera son tan buenos.

Parece que este es uno de esos momentos que recordaremos como un punto de inflexión, como cuando los PC revolucionaron a los mainframes o la computación en la nube lo cambió todo. El genio de la eficiencia salió de la botella y no hay vuelta atrás.

La pregunta no es si esto transformará el desarrollo de la IA, sino qué construirás TÚ con esta tecnología democratizada. Vivimos en una era en la que la innovación revolucionaria no solo es posible, sino también accesible.

¿Cuál es tu idea para Moonshot? Las herramientas para construirla están mucho más cerca.

_Peter H. Diamandis, MD,_. #fpy