1. Años 50 - En 1950, Alan Turing publicó su artículo "Computing Machinery and Intelligence", donde introdujo el famoso Test de Turing para evaluar la inteligencia de las máquinas .
Ya para los Años 60 - Durante esta década, se desarrollaron los primeros programas de IA, como el "General Problem Solver" de Newell y Simon, y el programa de juego de ajedrez de Arthur Samuel. También se exploraron los sistemas de lógica y razonamiento.
Desafortunadamente para los Años 70 - surgieron sus Primeras Desilusiones: A pesar de algunos avances, surgieron expectativas poco realistas, lo que llevó a la "primavera de la IA". La falta de recursos y el aumento de la complejidad de los problemas generaron un estancamiento.
No fue solo sino en los Años 80 - Se revitalizó el interés en la IA con el desarrollo de redes neuronales y sistemas expertos que imitan el razonamiento humano en áreas específicas. Esta década vio la implementación de aplicaciones prácticas en diversas industrias.
En Años 90 - La IA comenzó a utilizar algoritmos más sofisticados, como el aprendizaje automático. El programa Deep Blue de IBM derrotó al campeón mundial de ajedrez Garry Kasparov en 1997, marcando un hito importante.
Entonces en los 2000 - nacio la IA Moderna: Con el aumento de la potencia computacional y la disponibilidad de grandes conjuntos de datos, el aprendizaje profundo (deep learning) se convirtió en una técnica dominante. Esto impulsó avances en visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y más.
Por si no fue suciente para los Años 2010 - La IA comenzó a integrarse en aplicaciones cotidianas, desde asistentes virtuales como Siri y Alexa hasta recomendaciones de contenido en plataformas digitales.
Ya para los Años 2020 - nacio la IA Generativa y Ética y Con el surgimiento de modelos generativos como GPT y DALL-E, la IA se volvió más accesible y potente. Al mismo tiempo, surgieron debates sobre la ética, la privacidad y el impacto de la IA en el empleo y la sociedad.
La IA ha recorrido un largo camino y continúa evolucionando, planteando tanto oportunidades como desafíos para el futuro.
